Wish You were here: Instagram, la vuelta a la oficina y al sentido común

La vuelta de los empleados a la oficina se ha vuelto norma en este quinto año post-COVID, dejando en evidencia a no pocos profetas no del trabajo online sino del modelo único de trabajo en una organización 

La penúltima empresa-paradigma en ordenar una vuelta ordenada a la oficina es ni más ni menos que Instagram quien a través de su icónico CEO Mosseri ha dicho a sus +20.000 empleados que desde febrero hay que volver a la oficina 5 días a la semana, o sea full time como (casi) siempre 

Nada anormal en el actual contexto IA donde los CEO temen más a lo que puede venir y todavía no existe que a los competidores que ya existen, en otras palabras cuando se presiente que las cosas pueden ir a peor y que ningún supuesto liderazgo esta asegurado, las empresas tocan la campana de la vuelta a la oficina sin rubor 

En el escrito que Mosseri dirigió a sus empleados hay no obstante algunas perlas que merece la pena comentar por contundentes y algo sorprendentes para alguien que viene de la cultura tecnológica (concepto de difícil definición!)

he estado pensando como podemos ser más agiles y creativos para seguir siendo competitivos, y creo que somos más creativos y colaborativos cuando estamos (físicamente) juntos. algo que pensaba incluso antes del COVID

¿Es el fin del trabajo remoto? claro que NO, como tampoco en el 2020 se inicio la era del trabajo (casi) todo online, dejándose llevar por un entusiasmo tech realmente desacoplado con la realidad de las organizaciones

La gran aportación de la tecnología en la nube (cloud) y la conectividad prácticamente omnipresente fue la flexibilidad en la operación NO la obligatoriedad de hacerlo a distancia, doctrina que se ha visto desacreditada a medida que los nuevos medios como Instagram y el etc se han hecho viejos o legacy  

¿Y a partir de ahora cual es la receta para las empresas?  pues lo que les funcione y permita con resultados palpables (cash no presentaciones floridas) acercarse a sus objetivos, sin perder el tiempo pensando si se es moderno o dinosaurio (lo moderno sigue siendo ganar dinero no las herramientas que empleas)

Sociedad delivery: Amazon y la barrera de los minutos

Amazon ha comenzado a ofrecer entregas de productos básicos en menos de 30 minutos en áreas seleccionadas de Seattle y Philadelphia

No creo que sea otra noticia a olvidar en breve, para que cualquier empresa pueda llevarte cualquier cosa a tu casa en menos de media hora ha tenido que producirse una enorme (y no exagerada) evolución en su logística de la que no es ajena el uso intensivo de tecnología (algoritmos para mejorar las entregas, software de gestión de pedido,  y un extenso etcétera ) junto a una asimilación social de la figura del repartidor -delivery worker- como nueva realidad laboral 

Llevo muchos años en Internet como para recordar que a principios de este siglo Amazon nos aseguraba en su web tiempos de entrega de entre 7 y 10 días laborables (en los US), periodo que NO nos parecía largo por que la única referencia que teníamos para comparar era la venta por catálogo y todavía interpretábamos Amazon sobre todo como una librería (book shop) 

5 años después cuando Amazon lanzó su programa de fidelización Amazon Prime (el modelo Costco pero online) el tiempo de entrega ya había bajado a dos días y en menos de 4 años en el 2009 ya lo habia bajado a un día (same day delivery)

Quizá esta fulminación de tiempos no impresione tanto a las generaciones Internet pero ya en 2014 Amazon había reducido el tiempo de entrega de productos frescos a 1 hora, tiempo que un decenio después reduce a la mitad, igualando o incluso reduciendo el tiempo que solemos tardar en salir para comprar comida en un comercio local 

La tendencia general es bien conocida: el ecommerce y el comercio hasta hace poco llamado convencional llevan tiempo convergiendo y (casi) ningún comercio con presencia física puede sobrevivir sin algún tipo de delivery aunque esta viceversa no se produjo en las plataformas online 

Como os podéis imaginar para que Amazon te lleve la cesta de la compra en minutos a tu casa tiene que crear un enjambre de microcentros logísticos en los barrios donde detectan que hay más pedidos online, lo que de alguna manera transforma el paisaje urbano de pequeñas tiendas a pequeños almacenes pero con intenso tráfico de mercancías

Entiendo la lógica comercial de Amazon de venderte de todo y que te olvides de las alternativas offline o si lo prefieres que el comercio es sobre todo una pantalla, pero me quedan dudas de si realmente nos vamos a convertir en una sociedad delivery (todo se entrega en casa) y sobre todo el porqué...

Precios oficiales, personalizados y algorítmicos: ¿de New York al mundo?

Tengo la persistente impresión que esta ola IA a la que estamos asistiendo está sirviendo de excusa para dar marcha atrás en algunas de las prácticas que damos por normalizadas en Internet (un medio que de nuevo no tiene nada!)  

Fijaos en este significativo ejemplo el Estado de NY, en mano de los Demócratas, acaba de aprobar una ley que obliga a los negocios de venta minorista (retailers) a advertir a sus potenciales clientes de que "el precio del producto que desean se ha fijado mediante un algoritmo que usa sus datos personales"

Esta advertencia a lo GDPR (casi) me hace sonreir por que hasta donde yo sé y recuerdo no hay ningún precio que no esté fijado por un algoritmo y el comercio electrónico que conocimos desde finales de siglo se basaba en una estrategia continua de precios flexibles en función de datos tan anónimos y  generalizados como la hora, la ubicación, los productos que ha comprado antes, su grado de interés por el producto (¿cuantas veces visitó la web?) y por supuesto, una diferenciación, socialmente asumida, de que los precios en un PC y en una app móvil son algo diferentes 

Habiendo vivido la mayor parte de mi vida en países donde hay una cultura de "precios oficiales" en la mente de consumidores y legisladores, comprendo que no pocos se enfaden por que les cobren un precio en función de cómo se comportan online (y offline)

Pero racionalmente se y creo que sabemos que el comercio es una práctica social de modo que los factores sociales influyen en la fijación del precio de las cosas. Hace no mucho comprando en una tienda de muebles de un pequeño pueblo me preguntaron de dónde era y al aclarar que vivo temporalmente allí me rebajaron el precio y sin utilizar ningún algoritmo! , aunque intuyo que programar un algoritmo para que en función de dónde residas te ofrezca un precio diferente, tampoco hubiera cambiado nada ...

Y no es que no crea que tiene que haber un limite en el uso de precios personalizados y variables, pero ese limite es ético y creo más en la gente por si misma evitando comprar en comercios que abusan de esta práctica que en una regulación de "como te conocemos vas a pagar más (o menos)"

Como vemos casi a diario en los US se está dando (casi) simultáneamente las normas más liberales y las más proteccionistas, lo que más que nada añade confusión sobre si la transición IA es positiva para alguien o una nueva amenaza a nuestros derechos individuales (que básicamente son votar y comprar)

Thumbnails, IA e imperfección humana como valor añadido

Thumbnails son literalmente esas pequeñas miniaturas que ves en medios como Youtube que sirven como anzuelo para que te decidas a ver un video y de este modo encender la maquina del cash que hay detrás de estas plataformas 

Para la mayoría no profesional que consumimos videos estas miniaturas son poco mas que imágenes congeladas/animadas que, más o menos, informan sobre el contenido de un video, pero detrás de estos  thumbnails hay todo un sector con creadores especializados en hacer estos pequeños pero decisivos reclamos (la propia Netflix dice que incrementan el número de impresiones de sus videos)

En esencia, los thumbnails son tan importantes como la propia producción del video, al igual que los trailers de los filmes, y por eso muchos creadores le encargan este trabajo a especialistas. El cambio, como no, ahora es que con la popularización de la IA generadora de video, muchos de estos thumbnails se tienden a elaborar con IA, de modo que (casi) todo el mundo tiene un thumbnail visualmente pulido (lo que no quiere decir que sea más efectivo)

Y como era previsible, comenzamos a ver thumbnails más pobres (sin llegar a lo cutre claro) para indicarle al potencial espectador que este si que lo ha hecho un humano, lo que tampoco quiere decir que sea fácil de hacer , es decir la misma trayectoria del arte abstracto cuando apareció la fotografía a finales del XIX

Hay aquí muchos factores en juego con algunos finales previsibles y otros imprevisibles del todo: 

lo primero, es que se pongan como se pongan artistas, creadores o como quieras llamarles, la IA esta quitando barreras de entrada a sus antaño actividades artísticas y siempre más personas en esto significara abaratamiento (en este caso de ingresos claro)

lo segundo es que veremos aparecer talentos del prompt que sin relación con la industria pero con tiempo libre y una computadora personal suficientemente buena, mostraran lo que siempre supimos: que los mejores no siempre están dentro de un sector, sino que a veces se pierden en otras actividades contextualmente más cercanas (Gauguin iba para broker ¿no?)

 

Recently, top creators have started using more rough-looking thumbnails for their videos. AI has made polished thumbnails too easy to create, so top creators are using what Hwang would call “poorly made thumbnails” to help videos stand out.

Misión Genesis: la recreación del mundo y sus palancas tecnológicas

Que duda cabe que en la IA actual hay mucho (exceso?) mesianismo, hasta el punto que las empresas que lo desarrollan parecen y aparecen como meras palancas hacia un objetivo que sobrepasa las ambiciones del mercado tecnológico que siempre son y serán las mismas: yo te vendo tu me compras (que razón tenia Daniel Pink!)

Hace exactamente 2 días que el presidente Trump firmó una de esas ordenes de obligado cumplimiento (EO) bautizada como Misión Genesis, en la que se establecía un amplio y urgente plan para unificar y aprovechar todos los datos almacenados en los archivos federales para entrenar los próximos modelos fundacionales (los que están detrás de los bots que operamos como usuarios)

Lo curioso de esta nueva iniciativa IA de la Casa Blanca es que da toda la impresión de que la tecnología subyacente es lo menos importante, lo que incluye plataformas necesariamente verticales, supercomputadoras y data centers que si o si vendrán del sector privado, que desde la revolución del micro chip en los años 70 ejerce el liderazgo y la hegemonía de hacia donde se dirige la innovación en los US y ese resto del mundo que intenta no vibrar del todo con sus emisiones 

La alusión al primer libro de la Biblia donde Moisés relata como Dios creo el mundo reduciendo la entropía es de una obviedad aplastante, y sin ensoñaciones pastoriles nos dirige hacia una re-creación del mundo a través de la IA y como detrás de sus algoritmos hay un plan para salvar la humanidad o hacerla menos salvaje (la tesis de Harari)

Se puede y quizá se debe pensar que la Misión Genesis es parte del marketing político para animar la competencia económica con China que tras 3 siglos de durmiente aislamiento ha vuelto a enseñar al mundo la efectividad de su comercio, describiendo meandros con las propias reglas del capitalismo pos-industrial 

Como veis tenemos un nuevo eslogan y una misión así que no estamos mal sobre la dirección a tomar (las distracciones son socialmente letales), aún sabiendo de sobra que la innovación es un proceso social que requiere mucho más que dólares nominales 

Robotaxis saltan a la autopista: el tedio y la seguridad

La conducción autónoma lleva demasiados años siendo una de esas promesas inminentes al menos para la cultura tecnológica del software donde las cosas o son ya o no funcionan 

Sin gran sorpresa para los no fanáticos poner un coche en la carretera que se conduzca solo esta llevando el tiempo que antes del antes parecía lógico, entre otras cosas porque las vías publicas no son circuitos cerrados (como los de la F1) y cuando algún conductor humano hace algo fuera de la norma, pero previsible para los conductores experimentados , el algoritmo no siempre toma la mejor decisión

En los 16 años que lleva Waymo, la empresa de Alphabet, probando y ofreciendo coches en las calles de algunas ciudades de los US como San Francisco, Los Angeles y Phoenix , el panorama ha cambiado bastante y básicamente esta así: 

los fabricantes de autos han tirado la toalla (al menos se han tomado un break) en la conducción autónoma para particulares y un muy reducido numero de empresas como Waymo y Amazon han apostado por el servicio de taxi con resultados esta vez esperanzadores

Como no suelo ser exagerado (hype) en el análisis, el hecho de que los coches de Waymo ofrezcan ahora viajes por autopista o sea fuera del casco urbano que ya tienen trillado (2000 robotaxis en servicio), supone sin matices un salto cualitativo en la confianza que tienen los ingenieros de Alphabet y los clientes del servicio que ahora verán como una máquina con ruedas te lleva al aeropuerto a 105 km/h (65 millas/h)

¿La clave? las estadísticas, aireadas lógicamente por Waymo, muestran que sus robotaxis producen un 90% menos de acccidentes que cuando conducimos nosotros lo que sino fuera por el componente cultural que tiene la conducción humana, y más en los US donde se asocia a libertad, seria para prohibir a cualquier humano sentarse detrás de un volante 

Afortunadamente esta más de moda la IA que la conducción autónoma y por eso, lo importante no es fijar una fecha para ver cuando habrá más robotaxis que vehículos convencionales, sino percatarse que esto es una carrera irreversible hacia la robotización (casi) absoluta

Y es que incluso en el previsible caso de una circulación mixta robots-humanos al volante, la algorítmica conducción de los robots influirá en los humanos, por que respetar al 100% las normas de trafico convertirá la conducción en un acción tediosa y por tanto a evitar, lo que paradójicamente será una buena noticia para las 40.000 personas que NO van a morir de accidente de trafico en los US 

Las fuentes más citadas por la IA : rankings y parámetros cambiantes

Tras la creciente normalidad que supone hacerle preguntas a un bot de IA y obtener respuestas que antes, más o menos, deducíamos a partir de las respuesta de Google, ya no es ningún secreto la pugna por ser el medio más citado, a pesar de que en los modelos de IA este factor no vale lo mismo que en el modelo ranking  Google que nos educó

Empecemos por los datos que sabemos: si en efecto, Reddit, LinkedIn y Wikipedia son los dominios mas citados en ChatGPT, Google AI mode y Perplexity, seguido a más distancia por Medium y YouTube. Lo que a estas alturas de madurez prematura de estos modelos significa en toda regla un ranking pero más de credibilidad que de visibilidad 

A partir de aquí empezamos con los matices que son más importantes que la descripción general en la IA actual: 

Lo primero es que la volatilidad de este ranking es mucho mayor que en la época Google-only (donde todavía estamos!) ya que un no tan simple y reciente cambio de Google como eliminar el parámetro num=100 que permitía a los modelos LLM rastrear de una sola vez los 100 primeros resultados de una búsqueda/prompt aparentemente podría haber influido en la caída abrupta de las citas tanto a Reddit como a Wikipedia 

Y es que las fuentes más citadas por los modelos LLM siguen siendo estas, pero de agosto a septiembre de este año las citas a Reddit en ChatGPT cayeron del 60% al 10% y las de Wikipedia en el mismo periodo pasaron del un 55% a un 20% 

¿Y que clase de impacto tiene esto sobre estos sites? podría en efecto pensarse que cuanto más te citan más posibilidades de que te visiten o hagan click sobre tu link, pero de momento esto no funciona así, de hecho tan solo el 1% de usuarios hacen click en las fuentes que cita Google Overviews

Aunque no está claro del todo que el blindaje de los resultados de búsqueda en Google se traduzca en un terremoto en el numero de citas, lo cierto es que estamos asistiendo a un cambio en el modelo de negocio como por ejemplo si me rastreas me pagas algo que encarece el entrenamiento de los modelos LLM pero asegura un cierto nivel de ingresos para los sites de contenido original ante los modelos IA que sin disimulo alguno buscan ser Las nuevas plataformas de destino o Homepage por defecto